Group items tagged

数据挖掘与解析——数据专家是那些“能够捕获、过滤、探索数据并进行建模、总结说明等工作的人，他们是骇客，统计学家和机器学习专家的融合体”，详见“数据科学韦恩图”  网络&社会化媒体解析——对于工具——从Google Analytics（网站）到Radian6（社交媒体）——技术性和解释性的理解、掌握，详见Avinash Kaushik和Web Analytics Association A/B测试&多元化测试——数据分析和内容营销（最重要的是包含测试导向型营销）的混合体，详见Conversion Science,Which Test Won?以及ion’s post-click marketing blog

邮件自动化&营销自动化——半自动化的“客户培养基”平台的配置及操控，请见Email Insider,MarketingAutomationSoftware.com,Propelling Brands以及Eloqua 客户关系管理——客户关系管理系统，如Salesforce，以及现代化营销的中流砥柱——全新的社会化客户关系管理方法，详见CustomerThink以及Destination CRM 内容管理系统&数字资产管理——（网络）内容管理系统和数字资产管理，组织元数据，请看CMS Wire, Digital Asset Management, Drupal以及Nimble report 付费点击广告管理&竞价管理——针对谷歌，必应和Facebook的点击付费广告管理策略及工具,请看PPC Hero,Clix Marketing,WordStream, Click Equations 以及 this post 行为定向——受众定位/市场细分以及广告网络内部的数据交换，再营销或者兴趣导向广告，请看Behavioral Insider,BlueKai及Quantcast

移动&社交应用程序界面——超越那些长得几乎一模一样、使用同一UI的山寨应用，直接开发平台提要，实现功能和设计上的融合，请看Facebook APIs,Twitter APIs,Google APIs,Mashery还有Programmable Web 社会化媒体优化——社会化媒体优化是为了最大化内容分享数和影响力，加强分享键、徽章标志和工具条的作用，详见Open Graph protocol,OAuth,Rohit’s 16 SMO rules以及5 new rules 视频网络&传输网络——视频制作、格式转换、编码和传播的过程，内容传播网络的技术性和经济性，详见Akamai,CloudFront,Ooyala和Brightcove

搜索引擎优化——搜索引擎优化的目的是使公司在谷歌/必应上的排名不断上升并尽可能排到高位，请看SEOmoz,100% Organic,Google Rich Snippets,GinzaMetrics还有Conductor HTML, XML & CSS——提高对于网络标记，浏览器功能和全新的HTML5的功能的熟悉程度，请看QuirksMode,CSS Zen Garden,XML.com和Visibone’s HTML cheatsheet HTTP, REST & Cookies——网络协议，IP和DNS，URLs和可以使用表属性状态转移（REST）的接口，SSL是如何发挥作用的，高速缓存，cookies以及第三方cookie约束，请看Fielding/Taylor paper Javascript——网络应用程序的客户端语言，Web 2.0时代的行为，Ajax，参见jQuery,Mozilla Developer Network,Visibone’s Javascript card以及regular expression cheatsheet 应用程序框架——服务器端网络软件的开发，iPhone和Android的APP，你自己的实用程序和自定义设置，参见PHP,Rails,Django,Stripes和ASP.NET MVC 敏捷开发过程——对于进行软件的敏捷开发的经验（比如Scrum的开发经验），改编后应用至敏捷营销之中。详情参见Agile Manifesto和Agile Marketing blog “云”计算——评估，安装，操纵和监控基于“云”技术的设施、平台和应用，松散耦合结构的集成，参见Amazon Web Services,Heroku和Azure

隐私与安全——如何强化隐私策略，网络与云端的安全问题，请看Google Privacy Principles,Network Security Blog以及CERT 数据库与大数据——相关数据库以及SQL,NoSQL数据存储站点，第三方数据设置，大规模数据处理Factual,InfoChimps,Hadoop以及Google’s MapReduce paper

你或许需要平衡技术深度和电子商务平台，事务处理，行业技术标准，产品技术整合（比如射频识别等等）之间的关系。